نظمت كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات في جامعة البصرة محاضرة علمية بعنوان “Diffusion Models for High-Fidelity Image Inpainting with Preserved Semantic Consistency”، تناولت استخدام نماذج الانتشار (Diffusion Models) في ترميم الصور وإعادة بناء الأجزاء المفقودة منها باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.

وهدفت المحاضرة إلى تسليط الضوء على أهمية تحقيق دقة عالية في إعادة بناء الصور (High-Fidelity Reconstruction)، مع الحفاظ على الاتساق الدلالي (Semantic Consistency) وتوافق الأجزاء المستعادة مع السياق العام للصورة، فضلاً عن استعراض أبرز الدراسات الحديثة والتحديات البحثية في هذا المجال.

وتضمنت المحاضرة، التي قدمها الباحث محمد علي فيصل، شرحاً لآلية عمل نماذج الانتشار وتطبيقاتها في ترميم الصور، ومناقشة المشكلة والفجوة البحثية والأهداف والمنهجية المقترحة، إضافة إلى استعراض أساليب تقييم أداء النماذج المستخدمة في هذا المجال.