نظمت كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات في جامعة البصرة محاضرة علمية بعنوان:" Real-Time Vehicle Detection, Tracking, and Behavioral Classification Using YOLO, DeepSORT and LSTM" و هدفت المحاضرة إلى تسليط الضوء على أحدث تقنيات الرؤية الحاسوبية والتعلم العميق المستخدمة في كشف المركبات وتتبعها وتصنيف سلوكها في مقاطع الفيديو الجوية، من خلال دمج نماذج الكشف والتتبع مع الشبكات العصبية المتخصصة في تحليل البيانات الزمنية.

وتضمنت المحاضرة، التي قدمتها الباحثة زهراء حسين جمعه، استعراض المنهجية المقترحة التي تعتمد على نموذج YOLOv8 لاكتشاف و تصنيف فئات المركبات، وخوارزميتي DeepSORT وByteTrack لتتبعها، بالإضافة إلى استخدام شبكة Attention-LSTM لتصنيف سلوك المركبات إلى ثابتة أو متحركة اعتمادًا على خصائص الحركة المستخرجة من مسارات التتبع. كما استعرضت الباحثة النتائج التجريبية التي أظهرت كفاءة النظام المقترح، إلى جانب مقارنة أداء خوارزميات التتبع والتصنيف باستخدام مجموعة من المقاييس القياسية، مع مناقشة أبرز الاستنتاجات والتحديات والآفاق المستقبلية لتطوير أنظمة المراقبة الذكية للحركة المرورية باستخدام الطائرات بدون طيار.