بحثت رسالة ماجستير في كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات بجامعة البصرة تطوير إطار يعتمد على تقنيات التعلم العميق لتحويل الصور الجوية إلى خرائط، بعنوان: “A Deep Learning Based Framework for Image-to-Image Translation on Aerial Maps” 

وتهدف الرسالة التي قدمتها الطالبة سحر جبار محمد إلى معالجة مشكلة التوازن بين جودة الصورة الناتجة وتنوع المخرجات في أنظمة تحويل الصور، وذلك من خلال تطوير نموذج هجين يجمع بين VAE وGAN ضمن إطار cVAE-cGAN.

وتوصلت الرسالة إلى تحقيق تحسن ملحوظ في جودة الصور المولدة مقارنة بنموذج Pix2Pix التقليدي باستخدام مجموعة من مقاييس التقييم مثل PSNR، SSIM، LPIPS، FID.