بحثت رسالة ماجستير في جامعة البصرة /كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات بعنوان:
Detecting Fake Instagram Accounts Using Supervised Machine Learning: A Comparative Analysis of Static and Temporal Features with Stacking Ensemble Models.

 التي قدمتها الطالبة سمر صادق حسون كيفية تصميم نموذج يعتمد على تقنيات التعلم الآلي الخاضع للإشراف للكشف عن الحسابات الوهمية في إنستغرام، مع إجراء تحليل مقارن بين الخصائص الثابتة والزمنية وتطبيق أسلوب التجميع التكديسي.

واستنتجت الرسالة أن دمج الخصائص الزمنية مع نماذج التعلم التجميعي يسهم في رفع دقة التصنيف وتحسين كفاءة أنظمة الكشف.