بحثت رسالة ماجستير في كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات بجامعة البصرة بعنوان
(Adversarial Learning for Medical Image Denoising: A GAN-Based Approach)

وتهدف الرسالة التي قدمتها الطالبة (زهراء مكي حسين) إلى تصميم وتطوير نموذج فعّال لإزالة الضوضاء من الصور الطبية بالاعتماد على تقنيات التعلم العميق، وبالتحديد الشبكات التوليدية التنافسية (GAN)، لمعالجة أنواع متعددة من الصور الطبية والتعامل مع أكثر من نوع من الضوضاء بما يحاكي الظروف الواقعية للتصوير الطبي.

وتضمنت الرسالة بناء نموذج يتكوّن من مولّد يعتمد على بنية U-Net، إلى جانب مميّز وشبكة تحسين إضافية لتحسين جودة الصور الناتجة، فضلاً عن استخدام مجموعة من مقاييس التقييم لقياس كفاءة النموذج. واستنتجت الرسالة أن النموذج المقترح حقق نتائج متميزة في تحسين جودة الصور والحفاظ على التفاصيل التشخيصية، مما يعزز إمكانية تطبيقه في المجال الطبي السريري.