بحثت رسالة ماجستير في كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات في جامعة البصرة عن التعرف على الوجوه المقنعة باستخدام الشبكة العصبية السيامية
وتهدف الرسالة الي قدمها طالب الدراسات العليا علي هيثم عبدالامير الى تحسين أداء أنظمة التعرف على الوجوه المقنعة باستخدام الشبكة العصبية السيامية، من خلال دمجها مع نماذج مدرّبة مسبقًا هي: Xception، MobileNet، EfficientNet، وResNet-50، لاستخراج السمات العميقة ومقارنة الصور لتحديد الهوية. وتضمنت الرسالة استخدام موازنة البيانات لتقليل الانحياز وتحسين التعميم على بيانات غير مرئية سابقًا، مما يعزز أداء النموذج في البيئات الواقعية. وقد أظهرت النتائج فعالية عالية عند دمج الشبكة السيامية مع هذه النماذج.
