نظمت كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات في جامعة البصرة محاضرة علمية عن التعلم العميق لإزالة الضوضاء من الصور الطبية: نهج قائم على الشبكات التوليدية التنافسية وتهدف المحاضرة الى تصميم وتطوير نموذج فعال لإزالة الضوضاء من الصور الطبيةباستخدام تقنيات التعلم العميق، وبالتحديد الشبكات التوليدية التخاصمية(GAN). يتكوّن النموذج من مُولد يعتمد على بنية UNet، إلى جانب مميز وشبكةتحسين إضافية لتحسين جودة الصور الناتجة
وتضمنت المحاضرة الي القتها طالبة الدراسات العليا في قسم نظم المعلومات الحاسوبية زهراء مكي حسين استخدام مجموعة من دوال التقييم، مثل SSIM وPSNR لقياس أداء النموذج بدقة. كما تم بناء واجهة ويب تفاعلية تُسهّل عرض الصور قبل المعالجة وبعدها، مما يسهم في دعم تطبيق النموذج في المجال الطبي.
