بحثت رسالة دكتوراه في كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات في جامعة البصرة نماذج وطرق تحليل البيانات الذكية في التشخيص الطبي والصيدلة
وتهدف الرسالة التي قدمها طالب الدكتوراه محمد مؤنس إسماعيل الصغير الى التنبؤ بالتفاعلات الدوائية الضارة (ADIs) باستخدام تقنيات التنقيب الذكي عن البيانات. يدمج نموذج NNPS المقترح الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) مع تحسين سرب سالب (SSA) لتحسين دقة التنبؤ
وتضمنت الرسالة المعالجة المسبقة للبيانات حيث تضمن هذه المعالجة المسبقة ترميز الخصائص وموازنتها. أظهرت النتائج التجريبية تفوق NNPS على النماذج
التقليدية في درجات AUROC وAUPRC. تُقدم الدراسة أداة موثوقة لإدارة أكثر أمانًا للتعدد الدوائي.
